「そろそろうちもAIで何かやらないとな」—— ここ1年、中小企業の社長さんから、この言葉を何度も聞いてきました。

ご相談に来てくださる方の多くは、ITに深く踏み込んできた方ではありません。けれども、競合がAIで何かを始めたという話、業界紙でDXの成功事例が並ぶ様子、社内の若手から「AIで効率化できませんか」と聞かれること。そうした空気のなかで、「自分の会社も動かないと」と感じておられます。

「何から始めればいいか分からない」が一番つらい

実際にご相談を伺ってみると、多くの社長さんが行き詰まっているのは「AIで何ができるか」ではなく、その手前の問いでした。

  • どの業務にAIを当てればいいのか分からない
  • 業者に何と頼めばいいのか、言葉が出てこない
  • そもそも、見積もりを取っていい段階なのかが判断できない

この状態で、いきなり大手のSIerやITコンサルに見積もりを取ると、たいてい数百万円の提案書が返ってきます。読んでも「これでいいんだろうか」が判断できない。一旦持ち帰って、また悩む。気づけば半年が経っている——これが「AIの何から」で止まっている社長さんの典型的な姿です。

完璧な要件定義は、AIには似合わない

少し原点に戻ります。

従来のシステム開発は、「何を作るか」を要件定義書で先に固める進め方が主流でした。設計書、画面遷移図、データベース定義。何ヶ月もかけて紙に落とし込み、それをベースに開発を進める。

これが成立するのは、作るものの形が事前に分かっている場合です。会計システムや顧客管理システムのように、答えが世の中である程度固まっているものなら、要件定義は機能します。

ところが、AIを使った業務支援は様子が違います。AIにできること・できないこと、精度がどれくらいで、業務にどう組み込めるか。これらは、実際に動かしてみないと分からないことが多いのです。机上で何ヶ月議論しても、結局は「動かしてみないと判断できないですよね」というところに戻ってきます。

AIで何から始めるか。その答えは、紙の上では決まりません。まず、動くものを見てから決めれば良いのです。

「最初に、現物を見せる」

NUXILは、ご相談くださった社長さんに「最初に答え合わせをしてもらう」進め方を取っています。

具体的には、お話を伺った直後の 2〜3週間で、業務に当てはめた「動くもの」を25万円からご用意します。たとえば「FAXをAIに読み取らせて結果を画面に表示する」「過去のメール対応をAIに学習させて返信案を出す」といった、最も気になる業務に絞ったプロトタイプです。

これを実際に触っていただくと、いきなり次のような会話に切り替わります。

  • 「思っていたよりも精度が高いから、本格的に進めたい」
  • 「ここは人の確認を残したほうがいい、と分かった」
  • 「AIではなく、別のところを直したほうが効きそうだ」

紙の上では2ヶ月かけても出てこなかった判断が、現物の前ではその日のうちに出ます。判断のスピードが、AI時代の競争力だと考えています。

失敗しても、ダメージは大きくない

「2〜3週間と25万円」という規模感には、もう一つ意図があります。それは、踏み出しても失敗にならないラインにとどめておくことです。

もしプロトタイプを触って「これはうちには合わない」と判断されても、ダメージは軽微です。逆に「これは効く」と判断されたら、そこから第2段階・第3段階に進めば良い。段階的に投資判断をできる構造こそ、AIのような不確実なものを扱う適切な姿勢だと思っています。

数百万円を一発で投じるよりも、25万円で動くものを見て、効きそうなら追加で投じる。社長さんの判断材料が、ずっと多く、ずっと早く手に入ります。

あなたの会社で、AIが一番効きそうな業務は何ですか

「何から始めるか」を、いま答えなくて結構です。

代わりに、もしお時間があれば、ご自身の業務のなかで「ここに人手がかかりすぎている」と感じている場所を一つ、思い浮かべてみてください。受発注の入力、お客様への返信、社内資料の検索、見積もりの作成——どんな業務でも構いません。

その業務を起点に、AIで何ができるかを一緒に考えるのがNUXILの仕事です。お話を伺ったうえで、AIが効く部分・効かない部分を切り分けて、ご提案します。

30分のオンライン相談から、お気軽にお寄せください。