取引先から届く手書きFAXの発注書を、一件ずつ手で入力していた老舗の物流会社。AIが読み取り、マスタと突合し、人は画面で確認して“承認”するだけに。事務3人の残業が、ゼロになりました。
創業60年の物流会社。取引先から届く発注書は、今も手書きのFAXです。事務の3人は、にじんだ文字を目で追い、システムに一件ずつ手で打ち込む。「7」か「1」か。この取引先、正式名称はどちらだったか。
繁忙期は、残業でしのぐ。長い付き合いの相手に「FAXをやめてください」とは、なかなか言えません。
従来のOCR(文字読み取り)は、手書きや帳票のクセに弱く、誤読がそのまま手戻りを生みます。チェックに時間がかかるなら、結局“最初から手で打ったほうが早い”。
さらにやっかいなのが表記揺れ。商品名や取引先名の「1文字違い」「旧字」「略称」が、後工程の在庫や請求をじわじわ狂わせていきます。
1. AIが読む。Claude Vision の画像認識で、手書きでも従来とは比べものにならない精度で読み取ります。
2. マスタと突合する。商品マスタ・取引先マスタをデータベースで持ち、突合して「1文字違い」の表記揺れを自動で吸収します。
3. 人は“承認”に回る。AIは100%ではありません。だから人は確認役へ。チャット画面ではなく、Webの承認画面に組み込みます。左にスキャン画像、中央に読み取り結果、右に「突合率」と「ここは自信が低い、要確認」の指摘と修正欄。「承認」を押せば確定です。
※ 画面はイメージです(ダミーデータ)。実際は御社の帳票・マスタに合わせて設計します。
手書きFAXをClaude Visionが高精度で読み取る。
商品・取引先マスタと照合し、表記揺れを自動補正。
Web画面で要確認だけチェックし、承認ボタンで確定。
承認データを受発注システム用CSVに自動エクスポート。
まずは最小ループを数日で。実際の発注書で「これなら使える」を体験してから進めます。
承認したデータはデータベースに蓄積し、受発注システム用のCSVに自動エクスポート。手打ちの工程がまるごと消え、過去データの検索・分析もできるようになります。
紙やFAX、手入力の業務を聞かせてください。まず「読み取り→承認」の最小ループを作ってお見せします。「何から始めればいいか分からない」段階のご相談も歓迎です。
ご相談はこちらから