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こんな画面が、数日で。
※ 画面はイメージです（ダミーデータ）。実際は御社の見たい指標に合わせて設計します。
すでに使っているSaaSの数字を、毎月手作業でExcelに転記して集計していた小売業。その集計を、AIが自動で集めて1枚のダッシュボードにまとめました。月30時間が、30分に。
毎月の月初。解析チームの3人が、SaaSの画面を開いては、数字をExcelにコピー＆ペースト。商品別、店舗別、先月比。貼って、整えて、グラフにして。気づけば毎月30時間が、ただの“転記”に溶けていきます。
SaaSの開発会社に「分析用の画面を作れませんか」と聞けば、見積もりは数十万円。だから今月も、手でコピペする。データは、たしかに目の前にあるのに。
SaaSは「入力する・記録する」ことには強い一方で、複数の切り口を横断した分析や、自由なダッシュボードづくりは苦手なことが多いものです。
やろうとすると専用のカスタム開発になり、費用が一気に上がる。結果、「手作業のほうが安い」という状態が続いてしまう。多くの会社が、ここで止まっています。
まず、AI（自動操作の仕組み）にSaaSの画面を操作させ、必要なデータを自動で収集。ためこみ（データベース化）はあえて後回しにして、集めた情報をAIが「見たい1枚」のダッシュボードにまとめます。
毎朝決まった時間に自動で最新化。担当者は、もうコピペをしません。数字を“読む”ことに時間を使えるようになります。
※ 画面はイメージです（ダミーデータ）。実際は御社の見たい指標に合わせて設計します。
既存SaaSの画面をAIが操作し、必要な数字を自動で集める。
集めた情報を、AIが見やすいダッシュボードに整える。
現物を触って「この指標も」を反映。数日で形になる。
効果を見てから、蓄積・Webシステム化へ（下記）。
蓄積は後回し。集めた情報を1枚のダッシュボードに。数日で、判断に使える数字が手に入ります。
数字が効くと分かったら、SaaSの全履歴をAIで自動収集 → データベース化 → Webシステム化。専用の管理画面で、年間の傾向や異変まで追えるようにします。長年使ってきたSaaSは、そのまま資産として活かしたまま。
いま使っているSaaSやExcelの作業を聞かせてください。何が自動化できそうか、まず小さく作ってお見せします。「何から始めればいいか分からない」段階のご相談も歓迎です。
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